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Heute treiben Daten und Analysen den Entscheidungsprozess in vielen Bereichen voran. In einer Online-Umgebung ist A/B-Testing eine der am häufigsten verwendeten Methoden, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Unten finden Sie alles, was Sie über A/B-Tests wissen müssen. Von der Definition bis hin zum Verständnis der Metriken.
Was ist A/B-Testing?
A/B-Tests werden oft als Split-Tests bezeichnet. Mit anderen Worten, es handelt sich um ein Verfahren zum Vergleich zweier Versionen desselben Produkts. In einer Online-Umgebung wird es oft verwendet, um zwei Versionen einer bestimmten Marketing-Materialien, E-Mail oder Website zu vergleichen. Dies könnte einfache Änderungen wie das Ausprobieren einer anderen Schaltflächenfarbe oder das Ändern des gesamten Webdesigns bedeuten. In einem E-Commerce-Geschäft wird es am häufigsten zur Messung der Website-Performance verwendet.
Eine manuelle Durchführung von A/B-Tests ist so gut wie unmöglich. Alle Unternehmen nutzen ein speziell für A/B-Tests entwickeltes Testprogramm, um den Prozess zu automatisieren. Der Testprozess ist einfach: Es werden zwei Versionen einer Webseite erstellt. Eine Version wird einer Gruppe von Besuchern der Webseite gegeben und die andere Version einer anderen Gruppe. Beide Gruppen bewerten das Produkterlebnis.
Nach Abschluss des A/B-Tests erhalten Sie Einblick in die Ergebnisse und entdecken, welche Version besser abschneidet.
All diese Erkenntnisse sind von großem Wert für Ihre Marketingstrategie. Ob es sich um Content Marketing, Kundenerfahrungen oder das Ausprobieren verschiedener Ansätze für Werbestrategien handelt – Ihr Marketingteam wird von einem tiefen Einblick in die Daten direkt von Ihrer Zielgruppe profitieren.
Was sollte man vor dem Start des A/B-Tests tun?
Das Durchführen von A/B-Tests, bevor man einen Plan erstellt, ist nicht praktikabel. Es gibt mehrere wesentliche Aufgaben, die Sie erledigen müssen, bevor Sie mit A/B-Tests beginnen:
Bestimmen Sie Ihre Ziele – es gibt viele Testelemente, auf die Sie abzielen können. Dazu gehören Produktbeschreibungen, bestimmte Schaltflächen oder CTA. Um zu identifizieren, welche Elemente getestet werden sollen, müssen Sie Ihre Ziele festlegen. Zum Beispiel könnte Ihr Ziel sein, die Konversionsrate zu steigern, sodass Sie entsprechend testen würden;
Stellen Sie die Hypothese auf – die Hypothese hilft Ihnen dabei, die Ergebnisse des Tests besser zu untersuchen. Es handelt sich im Grunde um eine Vorhersage, welche Ergebnisse Sie nach Abschluss des Tests erwarten;
Entscheiden Sie, welche A/B-Tests Sie durchführen möchten – mit Zielen und Hypothesen wird es einfacher zu bestimmen, welche A/B-Tests Sie insbesondere durchführen müssen;
Wählen Sie ein A/B-Testprogramm aus – nicht alle A/B-Testprogramme sind gleich. Während einige Funktionstests durchführen, werden andere nicht durchgeführt. Zu wissen, welche Tests Sie durchführen müssen, erleichtert die Auswahl. Berücksichtigen Sie dabei zukünftige Tests, die Sie durchführen möchten.
Wie lange sollte man einen A/B-Test durchführen?
Die Häufigkeit der Tests beeinflusst die Dauer, die Sie das Experiment laufen lassen, was sich wiederum auf die Stichprobengröße und Signifikanz auswirkt. Je größer die Stichprobengröße, desto umfassender sind die Ergebnisse. Ihre durchschnittliche tägliche Anzahl von Webseitenbesuchern schwankt. Aus diesem Grund ist es besser, Ihrem Test eine längere Laufzeit zu geben.
Wie lange dauert es, bis signifikante Ergebnisse vorliegen? Es gibt mehrere Faktoren zu berücksichtigen, wie zum Beispiel die Durchführung des A/B-Tests und die Stichprobengröße. Es ist eine gute Idee zu warten, bis genügend Traffic vorhanden ist, um statistisch signifikante Ergebnisse zu erhalten.
Werkzeuge des A/B-Tests
A/B-Test-Software ist weit verbreitet. Die am häufigsten verwendeten sind jedoch die Google Analytics A/B-Test- und Personalisierungstools sowie die LiveAgent-Helpdesk-Software Helpdesk-Software.
Google Analytics ist ein kostenloses Test-Tool, das zur Vereinfachung von A/B-Webseitentests entwickelt wurde. Sie können herausfinden, welche Überschrift Besucher anzieht, welches Design und Layout zu mehr Zeit auf Ihrer Webseite führen, welcher CTA mehr Klicks erzeugt und vieles mehr.
Die LiveAgent-Software wird mit einem A/B-Test-Tool für E-Mails geliefert, damit Sie die Reaktionsfähigkeit Ihrer E-Mail-Empfänger testen und ihre Öffnungs- und Click-Through-Raten messen können.
Die meisten Werkzeuge ermöglichen es Ihnen, Ergebnisse in Echtzeit zu beobachten, was es möglich macht, Änderungen an Ihrer Marketingkampagne schnell umzusetzen.
Wann sollten Sie kein A/B-Test verwenden?
Wenn Sie keine relevanten Ergebnisse finden können oder eine komplizierte Bewertung durchführen müssen, sollten Sie A/B-Tests vermeiden. Was bedeutet das? Für eine komplexe Bewertung sind wahrscheinlich Multivariate Tests und Split-URL-Tests in Verbindung mit serverseitigen Experimenten erforderlich. A/B-Tests liefern keine zuverlässigen Ergebnisse.
Um relevante Ergebnisse zu erhalten, benötigen Sie ausreichend Traffic. Ohne genügend Traffic sind Ihre Ergebnisse nicht glaubwürdig. Darüber hinaus benötigen Sie eine informierte Hypothese und ausreichend Zeit, um zu bestimmen, was getestet werden soll, alles einzurichten und die Ergebnisse sorgfältig zu untersuchen.
Wie wird A/B-Testing durchgeführt?
Angenommen, Sie möchten herausfinden, ob die neue Webseite oder die derzeitige Version der Webseite Sie näher an Ihre Ziele bringen wird. Sie sind dafür verantwortlich, Ziele zu erstellen, die von einer verbesserten Nutzererfahrung insgesamt bis zu verbesserten Konversionsraten reichen können.
Bei A/B-Tests steht A für eine Steuerungsvariablenversion, die Ihre aktuelle Webseite darstellt. B steht für eine Abweichung oder eine neue Version der Webseite. Wenn Sie sowohl A- als auch B-Seiten bereit haben, müssen Sie entscheiden, welcher Prozentsatz Ihrer Zielgruppe von den aktuellen Seiten bedient wird und welcher Prozentsatz von den Abweichungsseiten.
Normalerweise teilen Unternehmen die Benutzerbasis gleichmäßig zwischen den beiden Optionen auf. Auf diese Weise erhalten wir die zuverlässigsten Testergebnisse und können die beiden Optionen direkt vergleichen.
Auf welche Metriken sollten Sie bei A/B-Tests achten?
Nach Abschluss des A/B-Tests und der Einrichtung der Traffic-Verteilung erhalten Sie einen Bericht. Um handlungsfähige Erkenntnisse zu erhalten, müssen Sie auf die richtigen Metriken achten. Ihre Ziele sollten der bestimmende Faktor für die von Ihnen verwendeten Metriken sein.
Angenommen, Sie möchten mehr Besucher auf Ihre Website locken und Ihr Markenbewusstsein steigern. In diesem Fall sollten Sie besonders auf das Traffic-Metriken achten. Wenn Ihr Ziel die Conversion-Rate-Optimierung ist, müssen Sie Conversions-Metriken verfolgen. Klicks sind eine wichtige Metrik, auf die Sie achten sollten, wenn Sie mehr Kunden durch Ihren Verkaufstrichter führen möchten. Sie können auch andere Metriken verfolgen, wie z.B. App-Abstürze, Präferenzen des Publikums und Anstieg der Engagement.
Das Abgleichen dieser Kennzahlen kann Ihnen bessere Einblicke geben und Ihnen helfen, die am besten performende Seite auszuwählen.
Schauen Sie sich ein Video über A/B-Tests an.
Entdecken Sie die Kraft des A/B-Testings für datenbasierte Entscheidungsfindung. Erfahren Sie, wie Unternehmen diese Technik nutzen, um Leistung zu optimieren, Risiken zu minimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Erforschen Sie die wesentlichen Elemente des A/B-Testings, einschließlich Hypothesenentwicklung, zufälligen Tests, statistischer Signifikanz und eines iterativen Ansatzes. Sehen Sie sich dieses Video an, um das Potenzial des A/B-Testings zur Steigerung von Konversionen und Verbesserung der Benutzerengagement freizuschalten.
Frequently Asked Questions
Was ist A/B-Test?
A/B-Tests vergleichen zwei Versionen einer Webseite. Marketer und UX-Spezialisten nutzen es oft auch zum Vergleich von Marketingmaterialien und E-Mail-Kopien.
Was soll man vor dem Start des A/B-Tests tun?
Bevor Sie mit A/B-Test beginnen, sollten Sie Ihre Ziele identifizieren und definieren, die Testhypothese angeben, auswählen, welche A/B-Tests durchgeführt werden sollen, und das richtige Testtool für Ihre spezifischen Anforderungen auswählen.
Wie lange sollte man ein A/B-Test durchführen?
Ihr A/B-Test sollte laufen, bis Sie statistisch signifikante Ergebnisse haben. Es ist am besten, ihn laufen zu lassen, bis Ihre Website genug Traffic generiert, um glaubwürdige Ergebnisse zu erzielen.
Was sind die Werkzeuge des Testens?
A/B-Test-Tools sind speziell konzipierte Test-Software zur Durchführung von A/B-Tests. Google Optimize wurde entwickelt, um A/B-Tests für Webseiten zu optimieren und LiveAgent hilft dabei, A/B-Tests für E-Mails durchzuführen.
Wann sollte man kein A/B-Test verwenden?
Sie sollten A/B-Tests nicht verwenden, wenn Sie eine komplexe Evaluation durchführen müssen, die möglicherweise andere Arten von Tests erfordert. Darüber hinaus sollten Sie es nicht ohne ausreichenden Traffic und eine informierte Hypothese durchführen.
Wie wird A/B-Testing durchgeführt?
A/B-Tests beginnen mit der Erstellung einer neuen Version der aktuellen Seite. Dann teilen Sie Ihre Kundenbasis in zwei gleich große Gruppen von Benutzern auf und servieren die Originalversion der einen Hälfte und die neue Version der anderen.
Auf welche Kennzahlen sollten Sie achten, wenn es um A/B-Tests geht?
Sie sollten auf die A/B-Testergebnismetriken basierend auf Ihren Zielen und Hypothesen achten. Klicks sind Metriken, die Ihnen mitteilen, ob Ihre Besucher eine bestimmte Aktion ausführen, die Sie möchten, Konversion zeigt Ihnen, wie gut sich eine Webseite konvertiert, und Traffic sagt Ihnen einfach, wie viel Traffic die Webseite generiert.
Was bedeutet AB-Testing?
AB-Tests sind eine Methode, um zwei verschiedene Versionen einer Webseite oder App zu vergleichen, um festzustellen, welche besser abschneidet.
Welcher Test wird für AB-Tests verwendet?
A/B-Tests sind eine Art Experiment, bei dem zwei Versionen einer Webseite miteinander verglichen werden. Version A ist die Originalseite und Version B ist die variation.
Was ist AB und MVT Testing?
AB-Test ist ein Typ des Split-Testings, das es Ihnen ermöglicht, die Ergebnisse von zwei Versionen einer Webseite oder E-Mail zu vergleichen. MVT-Test ist eine ausgefeiltere Art von AB-Testing, die es Ihnen ermöglicht, die Ergebnisse von mehr als zwei Versionen einer Webseite oder E-Mail zu vergleichen.
Nachdem Sie alles über A/B-Tests gelernt haben, könnten Sie sich fragen: Was ist A/B-Testing? Diese Einführung erklärt die Grundlagen und zeigt, warum es eine wertvolle Methode ist, um die Wirksamkeit Ihrer Marketingstrategien zu testen. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist, was Sie vor dem Start eines A/B-Tests tun sollten. Dieser Artikel gibt Ihnen praktische Tipps, um sicherzustellen, dass Sie gut vorbereitet sind und keine wertvollen Ressourcen verschwenden.
Außerdem sollten Sie wissen, wie lange ein A/B-Test durchgeführt werden sollte, um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen. Dieser Beitrag hilft Ihnen, die richtige Dauer für Ihre Tests zu bestimmen. Sie erfahren auch, wann Sie keinen A/B-Test verwenden sollten. Es gibt Situationen, in denen andere Methoden besser geeignet sind, und dieser Artikel zeigt Ihnen, wann das der Fall ist.
Falls Sie Ihre Ergebnisse weiter verbessern möchten, werfen Sie einen Blick auf die Konversionsrate-Optimierung. Hier erfahren Sie, wie Sie die Effizienz Ihrer Kundeninteraktionen steigern können. Schließlich könnte es nützlich sein zu wissen, wie lange Experimente zur Konversionsrate-Optimierung laufen sollten, um bestmögliche Resultate zu erzielen. Dieser Artikel bietet Einblicke in die optimale Dauer von Optimierungsprozessen.
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