A/B-Test

Heute treiben Daten und Analysen den Entscheidungsprozess in vielen Bereichen voran. In einer Online-Umgebung ist A/B-Testing eine der am häufigsten verwendeten Methoden, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Unten finden Sie alles, was Sie über A/B-Tests wissen müssen. Von der Definition bis hin zum Verständnis der Metriken.

Eine manuelle Durchführung von A/B-Tests ist so gut wie unmöglich. Alle Unternehmen nutzen ein speziell für A/B-Tests entwickeltes Testprogramm, um den Prozess zu automatisieren. Der Testprozess ist einfach: Es werden zwei Versionen einer Webseite erstellt. Eine Version wird einer Gruppe von Besuchern der Webseite gegeben und die andere Version einer anderen Gruppe. Beide Gruppen bewerten das Produkterlebnis.

Nach Abschluss des A/B-Tests erhalten Sie Einblick in die Ergebnisse und entdecken, welche Version besser abschneidet.

All diese Erkenntnisse sind von großem Wert für Ihre Marketingstrategie. Ob es sich um Content Marketing, Kundenerfahrungen oder das Ausprobieren verschiedener Ansätze für Werbestrategien handelt – Ihr Marketingteam wird von einem tiefen Einblick in die Daten direkt von Ihrer Zielgruppe profitieren.

Was sollte man vor dem Start des A/B-Tests tun?

Das Durchführen von A/B-Tests, bevor man einen Plan erstellt, ist nicht praktikabel. Es gibt mehrere wesentliche Aufgaben, die Sie erledigen müssen, bevor Sie mit A/B-Tests beginnen:

• Bestimmen Sie Ihre Ziele – es gibt viele Testelemente, auf die Sie abzielen können. Dazu gehören Produktbeschreibungen, bestimmte Schaltflächen oder CTA. Um zu identifizieren, welche Elemente getestet werden sollen, müssen Sie Ihre Ziele festlegen. Zum Beispiel könnte Ihr Ziel sein, die Konversionsrate zu steigern, sodass Sie entsprechend testen würden;

• Stellen Sie die Hypothese auf – die Hypothese hilft Ihnen dabei, die Ergebnisse des Tests besser zu untersuchen. Es handelt sich im Grunde um eine Vorhersage, welche Ergebnisse Sie nach Abschluss des Tests erwarten;

• Entscheiden Sie, welche A/B-Tests Sie durchführen möchten – mit Zielen und Hypothesen wird es einfacher zu bestimmen, welche A/B-Tests Sie insbesondere durchführen müssen;

• Wählen Sie ein A/B-Testprogramm aus – nicht alle A/B-Testprogramme sind gleich. Während einige Funktionstests durchführen, werden andere nicht durchgeführt. Zu wissen, welche Tests Sie durchführen müssen, erleichtert die Auswahl. Berücksichtigen Sie dabei zukünftige Tests, die Sie durchführen möchten.

Wie lange sollte man einen A/B-Test durchführen?

Die Häufigkeit der Tests beeinflusst die Dauer, die Sie das Experiment laufen lassen, was sich wiederum auf die Stichprobengröße und Signifikanz auswirkt. Je größer die Stichprobengröße, desto umfassender sind die Ergebnisse. Ihre durchschnittliche tägliche Anzahl von Webseitenbesuchern schwankt. Aus diesem Grund ist es besser, Ihrem Test eine längere Laufzeit zu geben.
Wie lange dauert es, bis signifikante Ergebnisse vorliegen? Es gibt mehrere Faktoren zu berücksichtigen, wie zum Beispiel die Durchführung des A/B-Tests und die Stichprobengröße. Es ist eine gute Idee zu warten, bis genügend Traffic vorhanden ist, um statistisch signifikante Ergebnisse zu erhalten.

Werkzeuge des A/B-Tests

A/B-Test-Software ist weit verbreitet. Die am häufigsten verwendeten sind jedoch die Google Analytics A/B-Test- und Personalisierungstools sowie die LiveAgent-Helpdesk-Software Helpdesk-Software.

Google Analytics ist ein kostenloses Test-Tool, das zur Vereinfachung von A/B-Webseitentests entwickelt wurde. Sie können herausfinden, welche Überschrift Besucher anzieht, welches Design und Layout zu mehr Zeit auf Ihrer Webseite führen, welcher CTA mehr Klicks erzeugt und vieles mehr.

Die LiveAgent-Software wird mit einem A/B-Test-Tool für E-Mails geliefert, damit Sie die Reaktionsfähigkeit Ihrer E-Mail-Empfänger testen und ihre Öffnungs- und Click-Through-Raten messen können.

Die meisten Werkzeuge ermöglichen es Ihnen, Ergebnisse in Echtzeit zu beobachten, was es möglich macht, Änderungen an Ihrer Marketingkampagne schnell umzusetzen.

Wann sollten Sie kein A/B-Test verwenden?

Wenn Sie keine relevanten Ergebnisse finden können oder eine komplizierte Bewertung durchführen müssen, sollten Sie A/B-Tests vermeiden. Was bedeutet das? Für eine komplexe Bewertung sind wahrscheinlich Multivariate Tests und Split-URL-Tests in Verbindung mit serverseitigen Experimenten erforderlich. A/B-Tests liefern keine zuverlässigen Ergebnisse.

Um relevante Ergebnisse zu erhalten, benötigen Sie ausreichend Traffic. Ohne genügend Traffic sind Ihre Ergebnisse nicht glaubwürdig. Darüber hinaus benötigen Sie eine informierte Hypothese und ausreichend Zeit, um zu bestimmen, was getestet werden soll, alles einzurichten und die Ergebnisse sorgfältig zu untersuchen.

Wie wird A/B-Testing durchgeführt?

Angenommen, Sie möchten herausfinden, ob die neue Webseite oder die derzeitige Version der Webseite Sie näher an Ihre Ziele bringen wird. Sie sind dafür verantwortlich, Ziele zu erstellen, die von einer verbesserten Nutzererfahrung insgesamt bis zu verbesserten Konversionsraten reichen können.

Bei A/B-Tests steht A für eine Steuerungsvariablenversion, die Ihre aktuelle Webseite darstellt. B steht für eine Abweichung oder eine neue Version der Webseite. Wenn Sie sowohl A- als auch B-Seiten bereit haben, müssen Sie entscheiden, welcher Prozentsatz Ihrer Zielgruppe von den aktuellen Seiten bedient wird und welcher Prozentsatz von den Abweichungsseiten.

Normalerweise teilen Unternehmen die Benutzerbasis gleichmäßig zwischen den beiden Optionen auf. Auf diese Weise erhalten wir die zuverlässigsten Testergebnisse und können die beiden Optionen direkt vergleichen.

Auf welche Metriken sollten Sie bei A/B-Tests achten?

Nach Abschluss des A/B-Tests und der Einrichtung der Traffic-Verteilung erhalten Sie einen Bericht. Um handlungsfähige Erkenntnisse zu erhalten, müssen Sie auf die richtigen Metriken achten. Ihre Ziele sollten der bestimmende Faktor für die von Ihnen verwendeten Metriken sein.

Angenommen, Sie möchten mehr Besucher auf Ihre Website locken und Ihr Markenbewusstsein steigern. In diesem Fall sollten Sie besonders auf das Traffic-Metriken achten. Wenn Ihr Ziel die Conversion-Rate-Optimierung ist, müssen Sie Conversions-Metriken verfolgen. Klicks sind eine wichtige Metrik, auf die Sie achten sollten, wenn Sie mehr Kunden durch Ihren Verkaufstrichter führen möchten. Sie können auch andere Metriken verfolgen, wie z.B. App-Abstürze, Präferenzen des Publikums und Anstieg der Engagement.

Das Abgleichen dieser Kennzahlen kann Ihnen bessere Einblicke geben und Ihnen helfen, die am besten performende Seite auszuwählen.

Schauen Sie sich ein Video über A/B-Tests an.

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