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Was ist der a-law-Algorithmus?
A-Law ist ein Standardkomprimierungsalgorithmus, der für die Audioverarbeitung in der digitalen Telekommunikation verwendet wird. Dieser Kompandierungsalgorithmus wird in Europa verwendet, um den Dynamikbereich eines analogen Signals vor der Digitalisierung zu optimieren.
A-Law ist eine der beiden Standard-G.711-Versionen. Der A-Law-Codec ähnelt dem U-Law-Algorithmus, der für digitale Kommunikation und Telefonie in Südamerika und Japan verwendet wird. Der Hauptunterschied zwischen den beiden, abgesehen von den Ländern, die sie nutzen, besteht jedoch darin, dass U-Law einen etwas größeren Dynamikbereich hat.
Allgemein gesprochen ist der Dynamikbereich das Verhältnis des lautesten Tons ohne Verzerrung über dem Hintergrundrauschen. Bei gegebenen Bits reduziert die Codierung mit einem A-Law-Algorithmus den Dynamikbereich eines Audiosignals, wodurch die Codierungseffizienz erhöht und ein höheres Signal-zu-Verzerrungs-Verhältnis als bei linearer Codierung erreicht wird. Die A-Law-Kompression gewährleistet das gleiche Rauschniveau und ermöglicht gleichzeitig einen klareren Klang ohne Verzerrung.
A-law wird in der Telefonie und Telekommunikation sowohl für neuere digitale als auch für ältere analoge Systeme verwendet. Sobald ein digitales Computersystem den Ton empfängt, wandelt ein analogbasiertes System analoge Signale in digitale um. Gemäß dem a-law-Algorithmus müssen Quantisierungsstufen für das analoge Signal in einem ungleichen Raum eingestellt werden. Dies geschieht durch die Verwendung eines nichtlinearen Verstärkungsverstärkers.
Wenn das Audiosignal bereits digitalisiert ist, ist keine Komprimierung erforderlich. Die Symbolgröße der meisten Computer kann problemlos eine 8-Bit-Digitaldatendatei erkennen.
Zu den Vorteilen der Audioverarbeitung mit dem A-Law-Algorithmus gehören:
- Erhöhte Codierungseffizienz – weniger Leistung ist erforderlich, um Audiosignale zu dekodieren
- Dynamikbereich bereitstellen während die Auflösung für Signalschwankungen mit geringer Amplitude erhalten bleibt
- Besseres Signal-zu-Verzerrungs-Verhältnis als bei linearer Codierung erreicht wird
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